إذا قررت إجراء دراسة حالة ، فستحتاج إلى معرفة كيفية تكوين العينة. عينة البيانات هي مجموع الردود الواردة من جميع المستجيبين الذين شاركوا في الدراسة.
ضروري
المستجيبين
تعليمات
الخطوة 1
وتجدر الإشارة على الفور إلى أن أي عينة لها خاصيتان - الكمية والنوعية.
الخطوة 2
تعكس الخاصية النوعية المتغيرات الهامة التي تميز المستجيبين. على سبيل المثال ، العمر والجنس والجنسية والمهنة - يمكن أن تعكس نوعيا العينة.
الخطوه 3
من أجل اعتبار الاستنتاجات المستخلصة من نتائج العينة موثوقة وموسعة لجميع الأشخاص المتشابهين في المتغيرات المهمة (جميع طلاب المدرسة نفسها ، جميع النساء في البلد) ، يجب أن تفي العينة بمتطلبات التمثيل. بمعنى ، تضمين أكثر ممثلي المجتمع تنوعًا الذي ندرسه.
الخطوة 4
السمة الكمية للعينة هي حجمها ، الأشخاص الذين شاركوا في الدراسة. اعتمادًا على حجم الدراسة وطريقة معالجة البيانات التي اخترتها (معالجة البيانات الأولية أو معالجة البيانات الثانوية باستخدام معايير وطرق إحصائية رياضية).
الخطوة الخامسة
الحد الأدنى لعدد المستجيبين ، بناءً على الآراء والبيانات التي يمكن استخلاص استنتاجات علمية منها ، هو 25-30 شخصًا. لكن ، بالطبع ، لن يكون هذا كافيًا للعمل الجاد (رسالة ماجستير ، أطروحة). بالإضافة إلى ذلك ، ستحتاج إلى عينتين متساويتين إذا كنت تريد مقارنة المجموعات من حيث مستوى السمة التي تم الحصول عليها تجريبيًا.
الخطوة 6
أيضًا ، يمكن لعينة واحدة فقط المشاركة في الدراسة ، وستتم مقارنة نتائجها قبل وبعد تقديم حافز كبير. على سبيل المثال ، مستوى مقاومة الإجهاد لدى الرياضيين قبل وبعد التدريب النفسي معهم.
الخطوة 7
دعونا أيضًا نعترف بالحالة عند مقارنة النتائج التجريبية للعينة بالمعايير النظرية المأخوذة من الأدبيات.
الخطوة 8
يمكنك أيضًا مقارنة عينتك بالمجموعة الضابطة - مستوى مقاومة الإجهاد لدى الرياضيين الذين عمل معهم طبيب نفساني ومؤشر مشابه للرياضيين الذين ليس لديهم دعم نفسي.
