تستخدم الأساليب الرياضية على نطاق واسع في البحث الاجتماعي. في المسح الشامل ، يتم تحديد نوع العينة في مرحلة البرمجة. طريقة أخذ العينات الأكثر شيوعًا وأخذ عينات الحصص. العيب الرئيسي لهذا الأخير هو أنه ليس من قبيل الصدفة. نظرًا لأن العينة العشوائية تمامًا ، التي تعكس معلمات عامة السكان ، تعتبر نادرة في علم الاجتماع ، عند نمذجة الكائنات الاجتماعية ، فإن أخذ العينات الصحيح مهم.
تعليمات
الخطوة 1
إذا واجهت مهمة إجراء دراسة صغيرة بناءً على عينة صغيرة ، والتي لا تدعي أنها تمثيلية بدقة ، فحدد العناصر بعناية أكبر ، مع مراعاة جميع معايير وشروط التجربة. في حالة وجود عينة كبيرة تمثل موضوعًا مهمًا للبحث (على سبيل المثال ، عدد سكان مركز إداري كبير) ، فكر في استبدال العناصر الفردية للعينة.
الخطوة 2
عند تكوين عينة صغيرة من الأشياء ، قم بعمل قائمة بعناصرها في شكل قائمة بالمستجيبين الذين تمت مقابلتهم ؛ نصوص محللة كائنات تحت المراقبة ، وما إلى ذلك. على عكس العينة الصغيرة ، عادة ما تكون العينة الكبيرة مجهولة المصدر ولا توفر فرصة للعمل مع قائمة مسماة.
الخطوه 3
بالنسبة لعينة صغيرة ، قدِّم نتائج معالجة المعلومات بحصص نسبية أو نسب مئوية ، وكذلك بالأرقام المطلقة. العينة الكبيرة ، كقاعدة عامة ، لا تسمح بعرض النتائج بالقيمة المطلقة. احسب النسب المئوية بدرجة معقولة من الدقة ، أي للقيم الكاملة.
الخطوة 4
قم بإنشاء خوارزمية لاختيار العناصر في عينة السكان. حاول الاحتفاظ بقائمة جميع العناصر موحدة قدر الإمكان. يتم استيفاء هذا المعيار ، على سبيل المثال ، قائمة أبجدية. في حالة توفر قائمة أبجدية ، استخدم خوارزمية اختيار عشوائي باستخدام مولد أرقام عشوائي. الطريقة الثانية هي استخدام الاختيار الميكانيكي ، عندما يتم حساب الخطوة أولاً (كحاصل قسمة إجمالي السكان على حجم العينة) ، ثم يتم تحديد العدد المطلوب من العناصر.
الخطوة الخامسة
عند إنشاء عينة للمراقبة وتحليل المحتوى ، قم أولاً بتكوين فكرة عن بنية موضوع الملاحظة. إذا كان الكائن عبارة عن ظاهرة جماعية ما ، فحدد البيانات المتعلقة بمكان ووقت الاحتفاظ به ، وانتظام الحدث. إذا لم تكن الأحداث على أساس منتظم ، فأعد النظر في استراتيجية البحث الخاصة بك واختر طريقة مسح قوية أو طريقة مجمعة.
