يحاول تحليل الارتباط تحديد ما إذا كانت هناك أي علاقة بين قيمتين في عينة واحدة أو بين عينتين مختلفتين. إذا تم العثور على اتصال ، فمن الضروري معرفة ما إذا كان مصحوبًا بزيادة في أي مؤشر بزيادة أو نقصان في مؤشر آخر.
تعليمات
الخطوة 1
حدد بين المؤشرات التي تحتاجها لإجراء تحليل الارتباط. ومع ذلك ، ضع في اعتبارك أنه سيساعدك على تحديد ما إذا كان من الممكن التنبؤ بقيم معينة لقيمة ما ، مع معرفة حجم قيمة أخرى. لهذا الغرض ، يمكنك استخدام طريقتين مختلفتين: الطريقة البارامترية لحساب المعامل r (Brave-Pearson) وتحديد معامل الارتباط rs (رتب سبيرمان) ، والتي يتم تطبيقها على البيانات الترتيبية وغير معلمية.
الخطوة 2
تحديد معامل الارتباط - قيمة يمكن أن تتراوح من واحد إلى -1. علاوة على ذلك ، في حالة الارتباط الموجب ، سيكون هذا المعامل مساويًا لواحد ، وفي حالة الارتباط السلبي ، سيكون ناقص واحد. يمكنك رسم مراسلات القيم التي تريد تحليلها. ستحصل عليه على خط مستقيم معين يمر عبر نقاط تقاطع مؤشرات كل زوج من هذه القيم. في المقابل ، إذا كانت هذه النقاط (القيم العاكسة) لا تصطف في خط مستقيم وتشكل "سحابة" ، فإن معامل الارتباط في القيمة المطلقة سيكون أقل من واحد ، وعندما يتم تقريب هذه السحابة ، ستقترب من الصفر. إذا كان معامل الارتباط يساوي 0 ، فهذا يعني أن كلا المتغيرين مستقلان تمامًا عن بعضهما البعض.
الخطوه 3
استخلص استنتاجات حول العلاقة بين المتغيرات. في الوقت نفسه ، انتبه جيدًا لحجم العينة: فكلما زاد حجمها ، زادت موثوقية قيمة معامل تحليل الارتباط الذي تم الحصول عليه. توجد جداول خاصة تحتوي على القيم الحرجة لمعامل الارتباط وفقًا لـ Brave-Pearson و Spearman. يمكن استخدام هذه المؤشرات لتحديد عدد مختلف من درجات الحرية (يساوي عدد الأزواج ناقص اثنين). فقط في الحالة التي تكون فيها معاملات الارتباط أكبر من هذه القيم الحرجة ، سيتم اعتبارها موثوقة.
